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Lignes abstraites


Efficacité opérationnelle, prouvée par le modèle
 

Analyse, tests de scénarios, optimisation de flux et étude de ligne de production.


Quand la simulation guide les décisions
 

Grâce à une expertise en performance industrielle et en simulation, les points de blocage sont identifiés et des solutions efficaces sont conseillées pour les entreprises industrielles.

De la modélisation à l’optimisation par IA, notre approche allie rigueur scientifique et pragmatisme terrain.


Des décisions plus fiables grâce à la simulation

ChatGPT Image 23 avr. 2026, 12_08_32.png

Simulation de flux industriels

Testez vos décisions avant de les mettre en œuvre.

La simulation permet d’identifier les points critiques et de comparer plusieurs scénarios afin de prendre une décision fiable et sans risque.

Avant d’investir ou de modifier votre organisation

Implantation d’atelier · Flux intralogistiques · Dimensionnement des ressources


Études de cas illustratives
 

Résultats issus de modèles de simulation (données fictives, méthode réelle)

Robot suiveur

Test de scénario comportant un robot suiveur dans la confection de colis permettant une diminution de la distance parcourue de 43,5 % et améliorant la cadence de production de 23,1  %.

Optimisation via métaheuristique (algorithme génétique)

Optimisation du réglage de deux machines en série permettant un gain de productivité de 116%.

Robot mobile autonome

Utilisation d'un robot mobile autonome pour l'apport de pièces aux postes de travail. Économie de 62% sur la distance moyenne parcourue par les opérateurs; gain de productivité de 12,5 %.

Optimisation de files d'attente par intelligence artificielle (PPO)

L'utilisation d'une IA pour attribuer des clients dans des files d'attente permet une diminution de 33% du temps d'attente.

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