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Lignes abstraites


Efficacité opérationnelle, prouvée par le modèle
 

Analyse, tests de scénarios, optimisation de flux et étude de ligne de production.


Quand la simulation guide les décisions
 

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Grâce à une expertise en performance industrielle et en simulation, les points de blocage sont identifiés et des solutions efficaces sont conseillées pour les entreprises industrielles.

De la modélisation à l’optimisation par IA, notre approche allie rigueur scientifique et pragmatisme terrain.

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Des décisions plus fiables grâce à la simulation

ChatGPT Image 23 avr. 2026, 12_08_32.png

Simulation de flux industriels

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Testez vos décisions avant de les mettre en œuvre.

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La simulation permet d’identifier les points critiques et de comparer plusieurs scénarios afin de prendre une décision fiable et sans risque.

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Avant d’investir ou de modifier votre organisation

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Implantation d’atelier · Flux intralogistiques · Dimensionnement des ressources


Études de cas illustratives
 

Résultats issus de modèles de simulation (données fictives, méthode réelle)

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Robot suiveur

Test de scénario comportant un robot suiveur dans la confection de colis permettant une diminution de la distance parcourue de 43,5 % et améliorant la cadence de production de 23,1  %.

Optimisation via métaheuristique (algorithme génétique)

Optimisation du réglage de deux machines en série permettant un gain de productivité de 116%.

Robot mobile autonome

Utilisation d'un robot mobile autonome pour l'apport de pièces aux postes de travail. Économie de 62% sur la distance moyenne parcourue par les opérateurs; gain de productivité de 12,5 %.

Optimisation de files d'attente par intelligence artificielle (PPO)

L'utilisation d'une IA pour attribuer des clients dans des files d'attente permet une diminution de 33% du temps d'attente.

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